Data / AI Engineer con focus su data platform e soluzioni scalabili
Laureato magistrale in Informatica con indirizzo Data Science & Machine Learning, con esperienza su AWS, Spark, Scala, Python e contesti enterprise orientati alla qualità del dato e alla delivery affidabile.
Formazione
Percorso accademico centrato su informatica, intelligenza artificiale, data analysis e machine learning.
- Dic 2019 — Apr 2022
Laurea Magistrale in Informatica — Data Science & Machine Learning
Università degli Studi di Salerno
110/110 cum laude. Insegnamenti caratterizzanti: Statistics and Data Analysis, Databases II, Data Science and Machine Learning, Artificial Intelligence. Tesi: intent detection e permission control tramite voice interaction.
- Set 2015 — Feb 2019
Laurea Triennale in Informatica
Università degli Studi di Salerno
110/110 cum laude. Tesi su web services basati su neural networks per object detection e object recognition.
- Set 2010 — Giu 2015
Diploma di Perito Informatico
Istituto di Istruzione Superiore "Enrico Fermi"
Voto finale: 97/100.
Certificazioni
-
📜 EIPASS 7 Moduli User
Conseguito a febbraio 2020.
-
📜 iOS Developer Academy Certificate
Conseguito a febbraio 2018.
Lingue
- 🇮🇹Italiano — madrelingua
- 🇬🇧English — B2 reading/writing
- 🇬🇧English — B1 listening/speaking
Esperienza
Ruoli progressivi in consulenza, piattaforme dati enterprise, ingestione near real-time e attività di ricerca/applicazione tecnica.
- Da giu 2023
DP Engineer
Target Reply · Milano
Consulenza IT per un grande gruppo assicurativo internazionale, con supporto a manutenzione, design e monitoraggio dei componenti principali del Data Platform group. Tecnologie: Scala, Python, AWS, Spark, Terraform e Terragrunt.
- Lug 2022 — Mag 2023
Data Engineer
Target Reply · Milano
Progettazione di una pipeline di ingestione near-real-time per informazioni legate ai conti, in un contesto bancario full digital, con piattaforma core banking basata su Vault di Thought Machine.
- Nov 2018 — Gen 2019
Tirocinio curriculare
Kineton SRL · Napoli
Progetto di tesi su Raspberry Pi, Intel Movidius NCS, USB webcam e Oculus Go, usando Python, Unity, deep learning e image analysis.
- Feb 2018 — Mar 2018
Apple iOS Foundation Program
UNISA · Fisciano
Sviluppo app iOS in Xcode e Swift. Progetto finale: Inspectron, app con modello di machine learning e camera posteriore per il riconoscimento in tempo reale del valore di una resistenza.
- Set 2014
Tirocinio curriculare
Omega Gruppo SRL
Progettazione software per applicazioni di rete, con WPF e SQL in ambiente Visual Studio.
Competenze tecniche
Raggruppate per rendere la lettura più chiara e più adatta a una pagina pubblica.
- Python
- Scala
- Java SE
- JavaScript
- R
- SQL
- AWS
- Apache Spark
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Terraform
- Terragrunt
- Flask
- MongoDB
- Git
- Linux
- Windows
- VS Code
- PyCharm
- HTML/CSS
Soft skills
- Problem solving e focus sull’obiettivo.
- Attenzione ai dettagli, concentrazione e precisione operativa.
- Capacità di lavorare in autonomia o in team.
- Adattabilità a nuovi contesti, strumenti e collaboratori.
- Approccio metodico, ordinato e collaborativo.
Progetti selezionati
Una selezione pulita dei progetti più rappresentativi presenti nel CV.
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Fraud Detection — ML Project
Progetto di gruppo per il corso di Data Science and Machine Learning, sviluppato in Python.
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Population by Qualification — ISTAT 2018
Progetto per Statistics and Data Analysis con R e RMarkdown su dati di popolazione e qualifiche.
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Inspectron
App iOS del programma Apple Foundation, con machine learning e camera posteriore per il riconoscimento in tempo reale del valore di una resistenza.
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Altri progetti
Nella versione pubblica puoi aggiungere in seguito i link a GitHub e LinkedIn con una breve selezione curata.